GaliTech
«این را خلاصه کن» درخواست قابل‌قبولی است، تا وقتی که خلاصه را برای کار مشخصی بخواهید. همکار برگشته از مرخصی به اطلاعاتی متفاوت از نویسنده یک اطلاعیه عمومی نیاز دارد. چند خط توضیح درباره این تفاوت، هم درخواست شما را روشن‌تر می‌کند و هم راه مشخص‌تری برای قضاوت درباره پاسخ می‌دهد.
برای درخواست، کار مشخصی تعریف کنید
پرامپت، دستور و زمینه‌ای است که به سیستم هوش مصنوعی می‌دهید. اصلاح این درخواست را مهندسی پرامپت می‌نامند. راهنمای رسمی مهندسی پرامپت OpenAI درباره نوشتن دستور متناسب با نیازتان توضیح می‌دهد.
برای کار روزمره از چهار سؤال کاربردی شروع کنید. واژگان مخصوصی لازم ندارید؛ یک توضیح کوتاه درباره کار کافی است.
- هدف: با پاسخ چه کاری انجام خواهید داد؟
- زمینه: این کار به کدام اطلاعات و متن نیاز دارد؟
- خروجی: خواننده چه چیزی دریافت کند: پاسخ، فهرست یا توضیح کوتاه؟
- محدودیت: چه چیزی نباید تغییر کند و با اطلاعات ناقص چه باید کرد؟
به‌جای «بهترش کن»، تغییر موردنظر را نام ببرید: پاراگراف کوتاه‌تر، اصطلاح تخصصی کمتر یا سؤال‌های بی‌پاسخ در پایان. این کار چیزی مشخص برای بررسی به شما می‌دهد و اصلاح را از یک خواسته کلی به کاری قابل توضیح تبدیل می‌کند.
یک مثال کوچک را پیش ببرید
یادداشت‌های جلسه زیر برای این تمرین ساخته شده‌اند. رنا همکار فرضی است و روزها جنبه آموزشی دارند؛ این‌ها یادداشت جلسه واقعی یک شرکت نیستند.
- نمایش محصول از سه‌شنبه به پنجشنبه منتقل شد.
- رنا تصویرهای صفحه را آماده می‌کند.
- پرسش‌های متداول نیاز به بازبینی دارد؛ مسئول یا موعد ثبت نشده.
- ایمیل مشتری باید تا تأیید پرسش‌های متداول منتظر بماند.
پرامپت مبهم می‌تواند این باشد:
این یادداشت‌های جلسه را خلاصه کن.
در این درخواست، مخاطب و کاربرد معلوم نیست. برای تحویل کار به همکار، همین یادداشت‌ها را با درخواست مشخص‌تری همراه کنید:
کار: یادداشت‌های آموزشی زیر را به گزارشی برای همکار غایب در جلسه تبدیل کن.
خروجی: چهار مورد با برچسب‌های تصمیم، اقدام، وابستگی و سؤال باز بنویس. کل گزارش کمتر از ۱۲۰ کلمه باشد.
محدودیت: فقط از یادداشت‌های داده‌شده استفاده کن. مسئول یا تاریخ نساز. برای مسئول نامعلوم بنویس «تعیین نشده» و برای موعد نامعلوم «ثبت نشده». یادداشت‌ها: چهار مورد مثال را اینجا وارد کن.
این دستورهای اضافه، کاربرد یادداشت را توضیح می‌دهند. نبودن مسئول را هم آشکار نگه می‌دارند تا خواننده درباره آن سؤال کند، نه اینکه یک جمله مرتب را به‌جای وظیفه‌ای توافق‌شده بگیرد. لازم نیست برای رسیدن به این وضوح، همه جزئیات نامربوط جلسه را اضافه کنید.
بدانید پیش‌نویس مفید چه چیزی دارد
گزارش زیر نمونه آموزشی نوشته‌شده برای این مقاله است و نتیجه آزمایش یک مدل نیست:
- تصمیم: نمایش محصول از سه‌شنبه به پنجشنبه منتقل شد.
- اقدام: رنا تصویرهای صفحه را آماده می‌کند. موعد: ثبت نشده.
- وابستگی: ایمیل مشتری منتظر تأیید پرسش‌های متداول است.
- سؤال باز: چه کسی پرسش‌های متداول را تا چه زمانی بازبینی می‌کند؟ مسئول: تعیین نشده. موعد: ثبت نشده.
آن را سطر به سطر با یادداشت‌ها مقایسه کنید. پنجشنبه روز نمایش است، نه موعد آماده‌کردن تصویرها. رنا مسئول تصویرهاست، نه خودبه‌خود مسئول بازبینی پرسش‌ها. ایمیل به تأیید وابسته است؛ صرفاً چون گزارش کامل به نظر می‌رسد، تأیید انجام نشده است.
الگوی پرامپت قابل استفاده
جای کروشه‌ها، کار خودتان را بنویسید. فقط بخش‌های مفید را نگه دارید؛ لازم نیست در هر گفت‌وگو عنوان‌های خالی بچسبانید.
کار: [نتیجه] را برای [مخاطب و کاربرد] می‌خواهم.
اطلاعات: از [متن یا واقعیت‌های مرتبط که پایین آورده‌ام] استفاده کن.
خروجی: [قالب و طول تقریبی] را با [زبان و لحن] بنویس.
محدودیت: [جزئیات مهم] را حفظ کن. [اطلاعات ناقص] را فرض نگیر.
اطلاعات نامعلوم: مجهول‌ها را فهرست کن؛ پیش از پرکردن [جای خالی مهم] از من بپرس.
در پاسخ پشتیبانی، جای خالی مهم می‌تواند تصمیم تأییدنشده درباره بازپرداخت باشد. در گزارش جلسه شاید مسئول کار باشد. مجهولی را انتخاب کنید که واقعاً بر کار شما اثر دارد، نه فهرستی از همه چیزهایی که می‌توان پرسید.
یک چیز را اصلاح کنید و دوباره بسنجید
اگر پیش‌نویس مشکل دارد، پیش از افزودن دستور، مشکل را توضیح دهید. «بازبینی پرسش‌ها را به رنا سپردی؛ مسئول را تعیین‌نشده بگذار» بازخورد مفیدتری از «بیشتر تلاش کن» است. این بررسی کوتاه را انجام دهید:
- پاسخ برای مخاطب موردنظر کاربرد دارد؟
- هر ادعای واقعی را می‌توانم به اطلاعات ورودی وصل کنم؟
- مسئول، تاریخ و تصمیم نامعلوم همچنان آشکار است؟
- زبان، طول و قالب خواسته‌شده رعایت شده؟
- کدام تغییر واحد، مشکل اصلی را رفع می‌کند؟
خروجی هوش مصنوعی می‌تواند متفاوت باشد. تلاش‌های تکراری را با همان معیارها مقایسه کنید؛ راهنمای ارزیابی OpenAI بررسی متناسب با کار را توصیه می‌کند.
یک تمرین کوچک: نام رنا را از یادداشت‌ها حذف کنید. گزارش بررسی‌شده باید مسئول تصویرها را هم تعیین‌نشده بگذارد. اگر نام را بی‌سروصدا برگرداند، پیش‌نویس اصلاح می‌خواهد. پرامپت اصلاح‌شده را کنار یادداشت نمونه نگه دارید تا بعداً بتوانید مقایسه کنید.
محدودیت‌ها را فراموش نکنید
عبارتی همگانی برای تضمین پاسخ بهتر وجود ندارد. برای مدل‌های استدلالی، راهنمای استدلال OpenAI دستور صریح فکرکردن مرحله‌به‌مرحله را غیرضروری می‌داند.
پیش از واردکردن متن، تصمیم بگیرید اجازه اشتراک چه چیزی را دارید. اطلاعات شخصی غیرضروری را حذف کنید و برای نام، نشانی یا شناسه‌ای که کار به آن نیاز ندارد جای‌نگهدار بگذارید. تصور نکنید پرامپت خوب، افشای اطلاعات محرمانه را امن می‌کند.
پیش‌نویس همچنان به بازبینی شما نیاز دارد، به‌خصوص پیش از ارسال پاسخ مشتری یا تبدیل یادداشت به تعهد. با یک کار کوچک واقعی شروع کنید، خواسته‌هایش را روشن بنویسید و بخش‌هایی از درخواست را نگه دارید که واقعاً به بررسی نتیجه کمک می‌کنند.